Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados usando PySpark, SQL e serviços AWS. Gerenciar ingestão e transformação de dados com eficiência, reutilização e boas práticas. Atuar em projetos com Glue, EMR, Redshift, Athena, Lambda e Step Functions. Otimizar ciclos de vida de dados no S3 e garantir performance das consultas. Gerar valor através da organização e governança dos dados. Trabalhar com ambientes críticos e de grande volume. Conduzir reuniões com clientes, explicar …